医院名称 | 接入技术/事件 | 关键人物 | 人物职位 | 人物经历 | 主要关注方向/贡献 | 相关事件 |
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遵义医科大学附属医院 | 成功接入DeepSeek,完成本地化部署 | 傅小云 | 全国政协委员、遵义医科大学附属医院副院长 | 2024年下半年结束在贵州省黔南州三都县人民医院帮扶工作回到遵医附院;在重症监护室检查患者体征,带领医疗团队讨论治疗方案 | 关注让人工智能更好服务百姓健康、数据利用;关注城乡医疗差距,围绕科研教学、大数据平台建设建言献策,围绕加速建立一体化医疗大数据模型提意见,推动智慧医疗迈入“数智融合”新阶段;现场指导医护团队利用DeepSeek为患者诊疗提供决策参考 | 赴京前重症监护室收治危重症患者,指导医护团队利用DeepSeek为患者诊疗提供参考 |
遵义市人民医院(遵义医科大学第三附属医院) | - | 袁正强 | 遵义市人民医院党委副书记、院长,主任医师,硕士研究生导师 | 先后在四川大学华西医院、首都医科大学附属北京朝阳医院心脏中心及中国医学科学院北京阜外心血管病医院心律失常诊治中心学习;从事心血管内科临床工作25年,心脏病介入诊疗工作15年;2020年8月,遵义市政府决定其任遵义市人民医院院长 | 在心血管内科临床及心脏病介入诊疗方面积累丰富经验;带队参与调研 | 12月12日带队前往习水县二郎镇、二里镇、土城镇等地调研 |
术语解释: - DeepSeek:是一种人工智能技术,遵义医科大学附属医院接入该技术后,医生可基于患者病历信息,利用其从知识库中筛选相关疾病的新诊断标准、治疗指南以及相似病例的诊疗经验,为医疗决策提供参考。 - 三级甲等综合医院:是中国医院等级划分中的别,代表医院在医疗技术、管理水平、服务质量等方面都达到了较高的标准。 - 嗜铬细胞瘤:是一种起源于肾上腺髓质嗜铬细胞的肿瘤,会大量分泌儿茶酚胺,引起以高血压和多个器官功能及代谢紊乱为主要表现的疾病,病情复杂多变。 - 一体化医疗大数据模型:是指将不同医疗机构的医疗数据进行整合和分析,打破信息壁垒,实现数据共享,通过人工智能等技术深度挖掘数据价值,为医疗决策、医疗服务质量提升等提供支持,推动智慧医疗发展的一种数据模型。
在医疗领域,人工智能技术的应用正逐渐成为提升医疗服务质量和效率的重要手段。遵义医科大学附属医院接入DeepSeek,体现了其在智慧医疗领域的积极探索。DeepSeek能够帮助医生快速获取准确的医疗信息,特别是对于罕见病和复杂病情的诊断和治疗提供了有力的支持。例如,在面对嗜铬细胞瘤这种罕见且复杂的疾病时,医生可以借助DeepSeek从知识库中筛选出相关的诊断标准、治疗指南以及相似病例的诊疗经验,从而制定出更科学、精准的治疗方案。这不仅有助于提高患者的治疗效果,也能减少误诊和漏诊的发生。
同时,傅小云委员关注城乡医疗差距和智慧医疗建设,提出围绕加速建立一体化医疗大数据模型的意见建议,具有重要的现实意义。目前,很多医疗机构存在信息壁垒,导致基层患者转诊困难、重复检查等问题,增加了患者的诊疗成本。通过建立一体化医疗大数据模型,可以实现医疗数据的共享和整合,打破信息孤岛,使患者的诊疗信息能够在不同医疗机构之间顺畅流通。这将有助于提高基层医疗服务水平,促进城乡医疗资源的均衡分配,让更多患者受益。
遵义市人民医院作为遵义市的三级甲等综合医院,拥有丰富的医疗资源和专业的医疗团队。袁正强院长在心血管内科领域有着深厚的造诣和丰富的临床经验,他带领团队开展调研工作,有助于了解基层医疗需求,进一步提升医院的服务质量和水平。通过调研,医院可以更好地了解基层患者的实际情况,有针对性地开展医疗帮扶和技术支持,推动基层医疗事业的发展。
在医疗行业的发展过程中,不同医院之间的合作与交流也日益重要。遵义医科大学附属医院和遵义市人民医院虽然在不同方面有着各自的特色和优势,但都致力于提升医疗服务质量,为患者提供更好的医疗保障。未来,随着人工智能技术的不断发展和一体化医疗大数据模型的逐步建立,两家医院有望在智慧医疗领域开展更多的合作,共同推动遵义市乃至贵州省的医疗事业向前发展。
对于患者来说,这意味着他们将享受到更加便捷、、精准的医疗服务。例如,患者在基层医疗机构就诊时,如果遇到疑难病症,通过一体化医疗大数据模型,上级医院的医生可以及时获取患者的诊疗信息,进行远程会诊和指导,避免患者长途奔波转诊。同时,人工智能技术的应用也可以为患者提供更加个性化的医疗方案,提高治疗效果。
此外,医疗行业的发展也离不开专业人才的培养。遵义医科大学附属医院和遵义市人民医院作为教学医院,承担着培养医学生的重要任务。接入DeepSeek等先进技术,为医学生提供了更加丰富的学习资源和实践机会。医学生可以通过学习和使用这些技术,更好地掌握新的医学知识和技能,提高自己的专业素养和临床能力。
在智慧医疗的大趋势下,医院还需要加强信息安全和隐私保护。随着医疗数据的大量收集和共享,患者的个人信息和隐私面临着一定的风险。医院需要建立完善的信息安全管理制度,采取有效的技术手段,确保患者的信息安全和隐私不被泄露。
遵义医科大学附属医院和遵义市人民医院在医疗技术创新、医疗服务提升和医疗人才培养等方面都有着积极的探索和实践。未来,它们将在智慧医疗和一体化医疗大数据模型的建设中发挥重要作用,为患者提供更加优质、的医疗服务,推动医疗行业的不断发展。同时,我们也期待更多的医院能够加入到智慧医疗的行列中来,共同构建更加完善的医疗服务体系。
从社会层面来看,医疗事业的发展与每个人的生活息息相关。智慧医疗的推进不仅能够提高医疗服务的质量和效率,还能够缓解医疗资源分配不均的问题。对于广大患者来说,能够享受到更加便捷、精准的医疗服务,是他们的期盼。而对于整个社会来说,一个、公平的医疗体系有助于提高人民的健康水平,促进社会的和谐稳定发展。
在未来的发展中,遵义医科大学附属医院和遵义市人民医院可以进一步加强与科研机构的合作,开展更多关于人工智能在医疗领域应用的研究。通过科研创新,不断探索人工智能技术在疾病诊断、治疗方案制定、医疗质量评估等方面的应用潜力,为智慧医疗的发展提供更多的理论支持和实践经验。
同时,医院还可以加强与基层医疗机构的合作,建立更加紧密的医联体。通过技术帮扶、人才培养等方式,提高基层医疗机构的服务能力和水平,实现医疗资源的合理配置和共享。例如,上级医院可以定期选派专家到基层医疗机构坐诊、查房和培训,基层医疗机构可以将疑难患者及时转诊到上级医院,形成双向转诊的良好机制。
在医疗人才培养方面,除了利用先进的技术为医学生提供学习资源外,医院还可以加强与高校的合作,开展联合培养项目。通过产学研结合的方式,培养出既具备扎实的医学理论知识,又掌握先进的信息技术和人工智能技术的复合型人才。这些人才将成为未来智慧医疗发展的中坚力量。
另外,医院还需要注重患者的体验和反馈。在推进智慧医疗的过程中,要充分考虑患者的需求和感受,优化医疗服务流程。例如,通过建立线上预约挂号、在线问诊、检查检验结果查询等服务平台,方便患者就医。同时,及时收集患者的反馈意见,不断改进医疗服务质量。
遵义医科大学附属医院和遵义市人民医院在医疗领域的探索和实践为我们展示了智慧医疗的发展方向。在未来,随着技术的不断进步和各方的共同努力,我们有理由相信,智慧医疗将为人们带来更加美好的医疗体验,为提高全民健康水平做出更大的贡献。